随着现代互联网技术的不断发展，信息化已成为当前社会发展的一个重要特点，并影响着人们的生活方式，电子商务目前也已经十分普遍。而随着大量数据信息的产生大数据挖掘技术成为当前电子上午领域中应用的重点，从而为广大的用户提供商品推荐服务。如淘宝、京东等知名电子商务网站，都在其醒目的位置推荐曾经看过或者同类人喜欢的商品，以此通过挖掘算法，为用户提供更加具有针对性的产品，从而满足用户的购买需求。
在此背景下直播带货选品系统的的完善成为提高交易的重要手段。通过挖掘大数据下消费者的消费特点，进行相应的商品选品推荐，对实现电子商务商品发展具有重要的作用与意义。
1.2 研究意义
互联网是一个庞大的非结构化的数据库，将数据有效组织起来呈现出有着巨大的使用前景。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。不同地方、不同背景或者不同领域的用户具有不同的检索和需求。现在大数据时代已经来到，网络爬虫技术成为本世纪不可或缺的一部分，很多时候需要数据来分析用户行为，规划与分析自己产品的不足之处，分析竞争对手的信息等等，但是这些的首要条件就是数据的收集。因此采集数据是一个很重要的环节，之后的对数据的分析都建立在采集的基础上。
在移动端的直播行业不断发展的同时，为了提高直播内容的质量以及平台的和谐程度，直播管理就显得尤为重要。此时，一个可以进行直播内容收录、归类、直播内容分析、直播数据统计等功能的管理信息系统就变得很有意义。
为了娱乐，类似虎牙、斗鱼此类的直播app数不胜数，但更有针对性的直播带货选品管理系统并不常见。因此，我将开发专为直播带货选品的管理系统，使用户可以更加方便的获得优质的商品信息，也使直播带货商品管理更加便捷。
1.3 国内外研究现状
近年来，国内直播电商行业呈现出迅猛的增长态势，不论是平台数量、从业人员规模或产品种类，再或者是直播场次和销售额，整体行业均呈现出强劲的市场活力，发展势头迅猛。
2018年,直播电商行业凭借互联网技术的更新与自媒体的兴起蓬勃发展,网民数量增加，与此同时，直播电商平台和直播带货也随之出现。到了2019年，直播带货发展迅速,在淘宝“618”、“双11”等电商活动节日中，各电商平台的网络主播们通过自己的努力创造了一个又一个销量神话。在此后，由于疫情影响，加之资本加持下，直播带货更是占据了直播电商行业中市场份额最大、用户数量最多的商业领域
《2023年中国直播电商行业研究报告》中显示2023年电商规模达4.9万亿，而网络直播带货已成为电商行业的重要组成部分。众多电商巨头如阿里巴巴、京东、拼多多等纷纷推出网络直播带货功能，合作抖音、快手等短视频直播平台，形成了一个新的消费领域。
作为互联网的重要群体，大学生拥有相对充足的时间和可支配的资金，是网络直播带货的主要消费群体。在满足当下大学生的多元化、时尚化的购物需求的同时，网络直播带货也加剧了大学生不理性消费行为（王蕾,郗芙蓉，2023）。这些非理性消费行为会让刚刚成长为成年人的大学生形成不良的消费观，出现盲目追求潮流、过度消费等不良现象，不利于大学生的学习与生活。如何减少大学生非理性消费行为的产生，形成良好的消费观已经成为当今社会不可忽视的问题之一。
近年来，直播电商行业呈现出蓬勃发展状态。关于直播电商行业的税收征管问题，国内
对于直播电商平台。[9]霍燕锋（2019）指出，《增值税暂行条例》和《营改增实施办法》中对于申报主体和税源地认定的相关规定，现如今难以适应直播平台的特征。[10]于雅杏（2021）通过分析，将直播平台的收入分别概括为平台服务收入，广告收入，会员费收入，并分别指出各自应该缴纳的税种。。。
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