垃圾分类管理系统主要具备垃圾运输管理、用户信息管理、垃圾分类指导、垃圾知识普及、垃圾站监控、垃圾投放记录、员工管理、信息管理、问题反馈处理等功能。通过构建完善的系统架构和数据库设计，实现各功能模块的无缝对接和高效运行。系统采用先进的软件开发技术和方法，如面向对象编程、数据库优化等，以提高系统的稳定性和可扩展性。通过构建合理的系统架构和数据库设计，确保各功能模块的高效运行和无缝对接‌。‌

研究目标

随着社会的发展和人口的增加，垃圾处理成为一项日益重要的环境问题。传统的垃圾分类方式多依靠人工，耗费时间且容易出错。本研究重点关注深度学习算法在垃圾分类方面的应用。通过采集大量的垃圾图像数据集，并使用Python编写深度学习模型，我们将训练该模型以准确识别和分类不同类型的垃圾。本研究还将探索垃圾分类系统的扩展性和可拓展性。我们可以通过收集实时数据,通过研究基于Python与深度学习的垃圾分类系统设计与实现。

主要任务和基本要求

1.通过查阅文献资料，分析系统使用的原理，进而熟悉该系统的使用方法。

2.确立设计方案，分析设计效果。

3.撰写项目书一份。

4.找出设计方案中的不足

5.明确研究课题的背景和研究目标

 

进度安排

序号             阶段任务                      起止日期

1              撰写毕业设计(论文)            2025.01.07以后持续进行

2              学校中期检查                  2025.03.11—2025.03.17

3              毕业设计(论文)                修改 持续进行

4              提交设计(论文)定稿            2025.04.22—2025.04.28

5              毕业设计(论文)诚信承诺书      2025.4.28 前

6              导师评阅设计(论文)文          2025.04.29—2025.05.05 

7              毕业设计(论文)答辩            2025.05.13—2025.05.26

8              设计(论文)材料归档（电子版+ 纸质版)2025.5.31 前

主要参考文献

• [1]Anwar A M ,Suprihatin ,Sasongko A N , et al. Challenges and prospects of multilayer plastic waste management in several countries: A systematic literature review [J]. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 2024, 10 100911-100911.

• [2]Alshaikh R ,Abdelfatah A . Optimization Techniques in Municipal Solid Waste Management: A Systematic Review [J]. Sustainability, 2024, 16 (15): 6585-6585.

• [3]白建松. 关于城市生活垃圾数字化管理优化研究 [J]. 智能建筑与智慧城市, 2024, (03): 186-188. DOI:10.13655/j.cnki.ibci.2024.03.058.

• [4]许琛. 武汉市城市生活垃圾数字化管理优化研究[D]. 中南财经政法大学, 2022. DOI:10.27660/d.cnki.gzczu.2022.000620.

• [5]甘天祥. 智能网联垃圾分类清运管理系统设计与开发[D]. 江汉大学, 2022. DOI:10.27800/d.cnki.gjhdx.2022.000075.