迹，已无缝嵌入人们的日常生活之中。无论是信息的存储管理、业务的快速处理，还是商品的便捷购买，都能轻松通过线上平台实现，极大地提升了效率与便利性。特别是移动互联网的蓬勃发展，使得人们无论身处何地，都能即时享受网络带来的无限可能，体验前所未有的便捷生活。随着中国经济的持续增长，民众生活水平显著提升，对网络的依赖程度日益加深，网络已成为处理各类事务不可或缺的工具。在理财产品推荐领域，随着信息量的急剧新增，传统的管理方式逐渐显露出其局限性，信息数据管理变得日益繁重，效率低下。为了应对这一挑战，提升理财产品推荐的管理效率，减轻管理人员的负担，我决定依托当前广泛普及的网络环境，开发一款基于协同过滤算法的理财产品推荐系统。
在平台的开发过程中，我选择了既熟悉的python语言作为开发工具，并搭配了开源的MySQL数据库，以实现数据的高效存储与搜索。在正式开发之前，我进行了深入的前期调研，对系统的可行性、功能需求以及性能要求进行了全面细致的分析。在确保项目方向正确无误后，我绘制了详细的程序结构图，并据此展开了数据库的设计与构建，随后进入了紧张的编码阶段。在编码完成后，我对整个系统进行了严格的测试，通过对测试结果的细致分析，确保系统的稳定性和可靠性。3
用户在前端界面进行操作，通过笔记本电脑访问该程序时，首先会看到一个登录页面。只有成功登录的用户才能进入功能丰富的页面。对于尚未拥有账号的用户，他们可以选择注册。完成注册或登录流程后，用户将能够访问首页、理财产品、公告信息、反馈信息、个人中心等核心功能。
 

 
  图 3.2 用户用例图
银行作为主要参与者，向用户提供多个功能模块。用户可以通过首页访问理财产品、理财订单和个人中心等功能。每个功能模块为用户提供不同的服务，帮助他们更高效地管理个人财务。通过该图，可以清晰地看到银行各项功能的实现

在设计这款基于协同过滤算法的理财产品推荐系统时，我始终秉持着易用性、高性能与功能全面的原则。平台不仅涵盖了用户、产品类型、理财产品、理财订单、反馈信息等基础功能，为用户提供更加丰富、便捷的使用体验。我坚信，通过我的不懈努力，这款平台定能以其实用性、高效性和创新性，赢得广大用户的青睐与认可，成为理财产品推荐管理领域的佼佼者。
【关键词】理财产品推荐系统；Python语言；MySQL 数据库；flask框架；
目    录
第 1 章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2国内外发展现状 1
1.3 研究意义 1
1.4 论文设计框架 2
第 2 章 系统开发技术 3
2.1 flask框架 3
2.2 Python语言介绍 3
2.3 VUE框架简介 3
2.4 协同过滤算法介绍 4
第 3 章 系统分析 4
3.1 可行性分析 4
3.1.1 技术可行性 4
3.1.2 经济可行性 4
3.1.3 操作可行性 4
3.2 系统功能需求 5
3.2.1 管理员功能需求 5
3.2.2 用户功能需求 5
3.3 系统性能分析 6
第 4 章 系统概要设计 6
4.1 系统结构设计 6
4.2 系统顺序图设计 7
4.3用户管理的流程 9
4.4 个人中心管理流程 9
4.5 数据库设计 10
4.5.1数据库表设计 13
第 5 章 系统详细设计 18
5.1 前台用户实现模块 18
5.2 后台管理员实现模块 21
第 6 章 系统测试 24
6.1 测试目的 24
6.2 测试步骤 25
6.3 测试原则 25
参考文献 26
致谢 27