黄建

1、 实验室环境中实现脱离终端设备，例如手机、电脑等。通过模拟无处不在的摄像头捕捉肢体数据数，上传数据至云端数据并对数据识别、处理与控制。例如教学脱离鼠标键盘，实现手势对教学资料的翻页滚屏等控制，残疾人利用眼球控制app的基本操作，手势可以对无处不在摄像头发出照相指令，并保存与展示照片。

2、 安卓基础基技术到高级技术的创新应用。

第一阶工作：二维图像处理

1、 ImageView。

2、 自定义VIEW

3、 Canvas、Drawable

第二阶段

1、 基于24API等级以上的摄像头开发技术。

2、 位图处理、图形压缩算法实现对每帧图像的高速处理。

第三阶段工作：凸包算法为主的图像轮廓识别、颜色信息为主的图像内容识别

1、 凸包算法理解与优化。

2、 颜色数据处理一般方法。

3、 凸包算法在位图中的应用。

4、 卷积算法处理图像数据的学习与研究。

5、 自主完成底层设计：体态识别、手势识别、眼球识别等或借助第三方库完成识别并控制数据。

第四阶段工作：基于HTTP、TCP/IP、蓝牙等数据传输

1、基于蓝牙的数据传输。

2、基于http、tcp/ip数据传输。

第五阶段工作：基于accessability service脚本开发。

1、web app的节点递归算法设计。

2、accessability service对节点控制。

3、设计引擎对app进行非触摸控制。

4、结合图像识别数据源对app进行非触摸控制。

5、结合互联网技术实现对云端数据的控制。

备注：每个阶段都可拓展为一个独立设计的项目。

Java、android

Android studio、若干基于android系统的智能手机。

周次时间 任务内容 成果/检查点

第1周 ImageView、自定义VIEW、Canvas、Drawable回顾与学习，完成自定义动画设计。 具备基本功能二维图像处理过程

第2周 摄像头的相关功能开发。 开启摄像头，置于自定义view中并获取数据

第3周 获取摄像头数据，处理每一帧位图位图。

优化算法，实现高速图像处理。 各种图像压缩格式的转换。获取处理颜色数据。

第4周 凸包算法理解与优化。

凸包算法在位图中的应用。 算法设计：找到图像边缘形状

第5周 自主完成底层设计：例如体态识别、手势识别、眼球识别等。

或借助第三方库完成识别并控制数据。 设计算法识别形状与颜色。

第6周 实现远程通信

第7周 基于HTTP、tcp、蓝牙等数据传输

1、基于蓝牙的数据传输。

2、基于http、tcp/ip数据传输。

 

第8周 基于accessability service脚本开发

web app的节点递归算法设计。

accessability service对节点控制。

设计引擎对app进行非触摸控制。

结合图像识别数据源对app进行非触摸控制。

结合互联网技术实现对云端数据的控制。

脱离的或部分脱离终端设备。

第9周

第10周 测试准备答辩

1、硬件 2、硬件+软件 3、软件 4、设计作品 5、设计方案

1、完成

1、 每周根据教师任务安排，在过程文档中做好工作计划，并按计划执行，每周工作情况在文档中记录；

2、 每周工作情况由老师评定，给出成绩。