确定系统的核心功能，如用户注册与登录、景点信息展示、个性化推荐、用户评论与反馈等。分析系统的非功能性需求，如系统的稳定性、可扩展性、安全性等。 设计系统的整体架构，包括前端展示层、后端处理层和数据存储层。确定前后端交互方式，以及系统的数据处理流程。设计合理的数据库表结构，存储用户信息、景点信息、推荐结果等数据。考虑数据的冗余与一致性，设计有效的索引和约束条件。使用Django框架进行后端开发，实现用户管理、景点信息管理、推荐算法等功能。设计直观、友好的用户界面，使用户能够轻松浏览景点信息、进行交互操作。实现用户注册与登录、景点信息展示、个性化推荐等前端功能。基于大数据技术，设计并实现个性化的推荐算法。分析用户的历史浏览和收藏行为，为用户推荐符合其兴趣的旅游景点。对系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。根据测试结果，对系统进行优化和改进，提高系统的稳定性和用户体验。
 二、毕业设计意义
通过个性化的推荐服务，为用户提供最适合其需求和偏好的旅游景点推荐，提高用户的旅游体验和满意度。为旅游业提供智能化的推荐服务，促进旅游资源的有效利用和旅游业的可持续发展。通过分析用户行为数据，为旅游企业和政府部门提供决策支持，帮助制定更科学、有效的旅游发展战略。将Django框架与大数据技术相结合，探索新的技术应用领域。通过实践，验证Django框架在旅游推荐系统中的可行性和有效性。通过毕业设计，培养学生的实践能力和创新能力。提升学生的专业技能和综合素质，为未来的职业发展打下坚实的基础。
综上所述，Django基于大数据的热门旅游景点推荐系统的毕业设计不仅具有实际应用价值，还具有重要的技术创新和教育意义。通过该项目的实施，可以推动旅游业的发展，提升用户体验，同时培养学生的实践能力和创新能力。

本课题旨在设计与实现一个基于大数据的热门旅游景点推荐系统。该系统通过整合用户需求、旅游景点信息以及大数据分析技术，为用户提供个性化的旅游推荐服务。系统的主要功能模块包括用户管理、景点分类管理、江苏景点模块、系统管理模块和个人中心模块。
用户管理模块主要负责用户的注册、登录、信息管理及权限控制。用户可以通过注册并登录系统，查看旅游景点信息、收藏景点、生成旅游推荐等。同时，系统会根据用户的历史行为数据（如浏览记录、收藏景点等）进行分析，并为用户提供个性化的景点推荐。
景点分类管理模块用于对旅游景点进行分类，帮助用户更加便捷地浏览和查找景点。系统将根据不同的景点特性，如自然景观、历史遗址、文化景点等进行分类，并且支持用户按类别、名称、地区、等级等多种方式筛选景点信息。
江苏景点模块采用爬虫技术爬取江苏省内各大旅游景点的信息，涵盖景点的名称、位置、评分等多维度数据。爬取的数据将经过清洗和处理后存储到系统数据库中，确保数据的准确性和实时性。此外，系统将利用可视化数据分析大屏展示江苏景点的分布、热门程度及游客评价等信息，帮助用户更直观地了解江苏省的旅游资源。
系统管理模块主要负责系统的整体管理和维护，包括轮播图的配置，在线客服的管理。
个人中心模块
个人中心模块可以修改管理员的昵称，头像等个人基本信息。
通过以上功能模块的设计与实现，系统不仅能够为用户提供个性化的旅游推荐，还能够通过数据分析与可视化展示帮助用户更好地了解旅游景点的热门程度及分布，进一步提升用户的旅游体验和决策能力。同时，系统的爬虫技术和大数据分析能力，将确保景点数据的实时更新与精准推荐，为用户提供更加丰富和多样的旅游选择。