本系统主要研究内容包括以下几个模块，用户管理：管理系统中的不同用户角色，包括管理员、招聘企业、求职者等。支持不同角色用户的注册与登录，求职者和招聘企业分别有不同的权限。招聘信息管理：招聘企业发布、管理招聘信息，求职者查看职位信息。简历管理：求职者上传、编辑、管理简历，招聘企业查看简历并进行筛选。招聘流程管理：管理招聘的全过程，包括职位申请、面试安排、录用和反馈等。数据统计与报表：为招聘企业和管理员提供数据统计和分析功能。包括系统相关公告通知模块、系统管理模块等内容。
文章深入剖析了就业网站可视化系统的研究现状与深远意义，指出在大数据与人工智能技术日新月异的今天，信息管理系统已成为网络应用中不可或缺的一环。本文所提出的就业网站可视化系统，致力于为用户提供更为高效、精准的信息智能化服务，精准对接用户需求。
本文的核心目的在于阐述一套兼具实用价值与理论意义的就业网站可视化系统，该系统相较于传统管理方式实现了显著革新。通过系统实现与应用的生动展示，本文揭示了高效、准确的就业网站可视化系统所应具备的关键特性与丰富功能，为同类系统的研究与开发工作提供了宝贵的参考与启示，推动了就业网站可视化系统领域的持续进步与发展。

随着信息技术和互联网的快速发展，就业信息已经从传统的线下渠道逐步转移到线上，形成了多种多样的就业网站和平台。这些平台在提供丰富信息资源的同时，也因信息量巨大、分布复杂，导致用户难以快速获取有价值的信息。因此，如何高效、直观地展示和分析就业信息，成为了当前就业网站优化的重要方向。本研究旨在设计并实现一个基于Python语言的就业网站可视化系统，通过数据采集、处理和分析，利用可视化技术对就业市场的动态数据进行展示。通过该系统，用户能够直观地了解就业市场的需求趋势、岗位分布和薪资水平等关键信息，从而为求职者、招聘者以及相关研究人员提供数据支持。
研究的意义主要体现在以下几个方面：
（1）理论意义：本研究通过结合数据可视化技术与就业市场数据分析，为就业信息处理和展示提供了新的思路，为相关领域研究提供参考。
（2）实践意义：所设计的系统能够提高用户对就业信息的获取效率，有助于用户更快找到适合的岗位或目标人才，促进就业市场供需的高效匹配。
（3）技术意义：基于Python的开发优势，本系统采用多种数据处理与可视化库，展示了Python在数据驱动型应用中的强大能力，对相关系统的开发具有一定的示范作用。
通过该研究，将进一步推动就业信息的数字化、智能化发展，为社会各方提供精准、高效的信息服务。
目录
第1章  序言 1
1.1选题背景及意义 1
1.2国内外研究状况 2
1.3设计目的 2
1.4文章的内容结构安排 3
第2章 相关理论技术介绍 4
2.1 Python语言简介 5
2.2 django框架 5
2.3 MySQL数据库 6
2.4 B/S架构 6
第3章  系统需求分析 9
3.1 可行性分析 10
3.1.1 网站技术可行性分析 12
3.1.2网络经济可行性分析 14
3.1.3网络运行可行性分析 16
3.2 非功能性需求分析 18
3.3系统用例图 20
3.4 系统流程图 21
第4章  系统设计 22
4.1系统总体架构 25
4.1.1数据库逻辑结构设计 26
4.1.2系统数据表设计 27
第5章 系统实现 30
5.1前台求职者模块实现 31
5.2后台管理员模块实现 33
5.3后台企业模块实现 33
第6章  系统测试 35
6.1测试方法 36
6.2测试用例 37
结束语 38
参考文献 39
致谢 40