论文的主要目标是旨在综合运用计算机科学、软件工程、数据挖掘、用户体验设计等多学科知识与技术，设计并实现一个能够为用户提供个性化美妆产品推荐服务的Android应用程序。
二、主要内容与基本要求
（一）主要内容
课题研究集中于以下几个方面：
（1）需求分析与系统规划：首先，深入分析美妆产品市场现状、用户需求及竞争对手的产品特点，明确系统需具备的功能和性能要求。这包括用户注册登录、个人资料管理、美妆产品展示、个性化推荐算法应用、用户评价互动、购物车及订单管理等基本功能；
（2）系统架构设计：设计合理的技术架构，包括前端展示层（Android应用界面）、后端服务层（提供数据处理、推荐算法计算等服务）、数据库层（存储用户信息、产品数据、交互记录等）以及可能的第三方服务集成（如支付接口、社交分享等）。确保系统具有高可用性、可扩展性和可维护性；
（3）个性化推荐算法实现：研究并实现至少一种或多种有效的个性化推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐算法等。通过分析用户行为数据（如浏览历史、购买记录、评分等）和美妆产品属性（如品牌、功效、价格、成分等），为用户推荐最适合其需求的美妆产品；
（4）用户界面与交互设计：设计直观、友好、易于使用的用户界面，确保良好的用户体验。利用Android平台的设计规范和最佳实践，优化页面布局、色彩搭配、动画效果等，提高应用的吸引力和用户粘性；
（5）系统测试与优化：对系统进行全面的功能测试、性能测试、兼容性测试和用户测试，确保系统的稳定性和可靠性。根据测试结果，对系统进行必要的优化，包括代码优化、数据库优化、算法效率提升等，以提高系统的整体性能和用户体验；
（二）基本要求
根据毕业论文选题及老师所提供的主要中英文参考书目（文献），检索相关中文文献的数量要求不得少于20篇，外文翻译的外文文献不得少于2篇，每篇外文文献的单词个数不得少于2000个。严格按照毕业论文撰写进度和计划，完成文献资料的收集、开题报告的撰写、外文文献的收集和翻译以及毕业论文的撰写等项工作。开题报告应反映该课题的最新发展成果与研究动态，力求层次清晰、格式规范。外文文献应与毕业论文密切相关、忠实原文、语言流畅。毕业论文应结构完整、观点鲜明、论证充分、思维严密、内容充实、格式规范，力求有所创新。论文写作过程中要自始至终保持认真的态度，遵守学术规范，树立良好研究习惯，尊重老师，积极探讨。
三、计划进度
2024.06.15-2024.07.31 完成毕业论文选题（含任务书的下达）
2024.08.01-2024.09.30 完成文献综述、外文翻译、开题报告和开题答辩
2024.10.01-2025.02.25 完成毕业论文初稿
2025.02.26-2025.05.10 完成毕业论文终稿
2025.05.11-2025.05.31 论文评阅、相似度检测、毕业论文答辩
四、主要参考文献
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