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基于python的社交网络社区发现可视化

系统使用python技术开发社交网络管理系统,本系统的设计和实现方便社区的管理,信息时代是缺少户主的时代,社区发展需要创新,通过产品、对社区管理、服务的创新等来保持资源,维护好自己管理的形象,建立和户主之间的信任,从而了解户主的需求,研究其发展动向,在这么激烈的竞争中努力发展为现在管理单位生存的方式,建立自己的管理理念和手段。Python语言作为目前非常热门和流行程序设计语言,在数据分析领域中占据着重要的地位。主要介绍数据分析的概念、数据分析流程、Python中的tkinter库、pillow库、networkx库数据分析的学习方法及步骤。本社区发现系统设计以户主信息分析系统的运行做基础,为社区发展和创造良好形象的工作提供良好的条件。
python可视化
Louvain算法是一种基于多层次优化Modularity的算法,它的优点是快速、准确,被[3]认为是性能最好的社区发现算法之一。Modularity函数最初被用于衡量社区发现算法结果的质量,它能够刻画发现的社区的紧密程度。那么既然能刻画社区的紧密程度,也就能够被用来当作一个优化函数,即将结点加入它的某个邻居所在的社区中,如果能够提升当前社区结构的modularity。
使用方法:
1.安装python3.6 版本
2.安装tkinter库,若安装了anaconda的话应该会自带这个库,可在python中输入import _Tkinter 命令看是否报错
3.安装 pillow 库 4.1.1 版本 pip install pillow==4.1.1
4.安装 networkx库 1.11 版本 pip install networkx==1.11
5.在命令行下进入 xxx\lovain\的目录下,运行Tkinter.py(运行方法:python Tkinter.p
 
目    录
摘    要 II
Abstract III
1引  言 1
2知识概述 2
2.1关系模式 2
2.1.1管理技术支撑 2
2.1.2管理经济支撑 2
2.1.3管理社会支撑 2
3数据分析 4
3.1数据分析概念 4
3.2数据分析流程 5
4 python数据分析 10
4.1数据分析工具 10
4.2 python分析的优势 11
4.3相关库 18
4.4开发管理模式 11
5分析界面及功能实现 25
5.1界面设计 25
5.2功能实现 27
6计算与存储 33
6.1计算 33
6.2信息管理 33
结    论 36
参 考 文 献 37
致    谢 38
 
 


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