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基于python技术的学生上网行为分析系统设计

而今我们在互联网时期,越来越多的人使用搜索引擎来查找信息。当用户使用搜索引擎来获取信息,整个过程都被记载下来,包含用户的上网日志。通过日志的分析用户的上网行为,可以为搜索引擎优化和改进提供宝贵的参考意见。主要功能:日志分析模块详细设计通过分析模块可以打出一个学生的心理分数,并给出相应的意见和建议、学生搜索次数排行分析(这个排行可以得出学生一天内的搜索引擎大致的搜索次数。一般的,在分析大规模数据集的时候,采用分布式存储技术和数据计算更加高效)、学生搜索关键词排行分析(可以从100条信息中筛出20条高频的关键词显示,并能得出学生对网路内容的不同喜好程度)、学生点击 URL 排行分析、学生上网时间排行分析、学生上网日期排行分析。
 
论文目标:
一、主界面:1、日志分析模块2、学生搜索次数排行分析
二、日志分析模块:1. 通过分析模块可以打出一个学生的心理分数
三、学生搜索次数排行分析:1.利用大数据进行学生的分析排行,包括学生点击 URL 排行分析、学生上网时间排行分析、学生上网日期排行分析。
四、关于模块:本界面是介绍本系统的一些基本信息。包括此软件的制作者,制作时间等基本信息。
进度要求:
2025年12月18号:学生完成选题;
2025年12月19号-2025年12月31号:由指导老师给学生下达任务书;
2025年1月4号-2025年1月17号:收集资料,完成开题报告撰写、外文文献翻译工作;
2025年1月18号-2025年1月31号:针对项目完成项目立项说明书、需求分析说明书、系统设计说明书(包含总体设计和详细设计);
2025年2月1号-2025年3月28号(第5周前):完成项目代码编写以及完成对应的编码进度表;
2025年3月29号-2025年4月25号:完善项目、进行深入研究,撰写论文初稿
2025年4月25号-2025年5月14号:指导教师对初稿进行批改,检查参考文献阅读情况,学生根据指导意见对初稿进行修改,并对项目进行进一步的完善。
2025年5月15号-2025年5月21号:论文定稿,项目完成,答辩资格审查,答辩资料准备,完成毕业设计(论文)重复率自查工作,并提供查重报告。
 

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