随着经济的快速发展和各行业的不断变革，专业人才的合理配置成为推动企业创新与发展的关键因素。当前人才市场存在信息不对称、人才与职位匹配效率低等问题。企业难以精准找到适配的专业人才，用户也面临着海量职位筛选的困扰。为有效解决这些问题，专业人才需求分析系统的开发势在必行。
本系统采用B/S开发模式，运用django框架进行Web应用开发，借助Python语言实现丰富的业务逻辑，利用Hadoop进行海量数据的存储与处理，并引入协同过滤算法提升系统的智能化水平。管理员可对用户进行全面管理，包括用户信息的审核、权限设置等；能够对全国范围内的职位进行高效管理，如职位的发布、更新、删除等操作。协同过滤算法可根据用户的历史行为和偏好，为企业和用户提供精准的人才或职位推荐。
该系统的意义重大。对于企业，能够快速定位到符合需求的专业人才，减少招聘时间和成本，提升人才招聘的效率和质量。对于用户，能获取更符合自身兴趣和能力的职位推荐，添加就业机会。系统有助于优化人才市场的资源配置，促进人才的合理流动，为社会经济的发展提供有力的人才支撑，推动各行业的持续进步。
关键词：专业人才需求分析系统；django
本文围绕专业人才需求分析系统展开研究与设计，主要内容如下：首先阐述系统开发背景，指出当前人才市场信息不对称、供需矛盾突出的现状，强调系统开发的必要性。接着分析国内外研究现状，对比总结现有成果与不足，明确研究方向。
在系统设计方面，基于B/S架构，采用Django框架、Python语言、Hadoop技术与协同过滤算法等技术，构建功能完备的专业人才需求分析系统。管理员可实现对用户信息的全流程管理，包括注册审核、权限分配等；同时对全国职位进行高效管理，涵盖职位发布、更新、筛选及数据分析等操作。协同过滤算法则依据用户行为数据，为企业和用户提供精准的人才或职位推荐。
最后，从企业、用户、教育机构及社会层面，论述系统带来的积极意义，包括提高招聘求职效率、优化人才资源配置、为教育改革和政策制定提供数据支持等，展现系统在人才市场领域的应用价值与发展潜力[9]。
目录
摘要 I
Abstract II
目录 III
第1章 绪论 5
1.1 课题背景 5
1.2 研究目的和意义 5
1.3 国内外研究现状 6
1.4 本文的主要内容 6
第2章 相关技术概述 8
2.1 Python语言简介 8
2.2 django框架 8
2.3 爬虫简介 9
2.4 协同过滤算法简介 9
2.5 Echarts介绍 9
2.6 Hadoop介绍 10
第3章 系统需求分析 1
3.1 需求分析 1
3.1.1 技术可行性分析 1
3.1.2经济可行性分析 1
3.2 功能需求分析 2
3.3 性能需求分析 3
第4章 系统设计 4
4.1 系统功能模块设计 4
4.2 数据库设计 6
4.2.1 E-R图 6
4.2.2 数据库表设计 7
第5章 系统实现 12
5.1 前台用户功能实现 16
5.2 后台管理员功能实现 16
5.3 看板展示 18
第6章 系统测试 19
6.1 系统测试目的 19
6.2 测试环境与工具 20
6.3 系统测试用例 20
6.3.1 界面测试 20
6.3.2 功能测试 21
总结 22
参考文献 23
致谢 24