本系统主要研究内容包括以下几个模块，登录注册：实现管理员和普通用户两端的登录注册功能。用户管理模块：管理系统中的所有用户账号信息等功能。图书信息管理：管理系统中的商品（图书）的信息，包括图书的添加、编辑、删除、库存管理等。订单管理模块：管理客户的订单信息，包括订单的创建、修改、查询、删除和状态跟踪等。订单状态管理（如已付款、待发货、已发货、已完成等）库存管理模块：管理库存的状态，确保库存与实际销售相匹配。统计监测模块：对图书销售情况进行统计与分析，生成各类销售报告。系统管理等等功能。
本研究在系统设计中将采用模块化设计原则，将系统功能划分为多个子模块，例如用户管理模块、图书信息模块、订单管理模块、图书分类模块等。每个模块将根据功能需求独立设计并实现，最后将各模块进行集成。系统架构将采用浏览器与服务器端相结合的架构，服务器端基于Python语言进行数据处理与分析，前端采用Echarts进行数据可视化展示。。
随着信息技术的不断发展，图书零售行业的竞争日益激烈，如何精准把握市场动态、提升运营效率成为行业发展的重要课题。传统的图书零售监测方式依赖于手工统计和简单的报表分析，往往无法快速、全面地反映市场变化，导致决策信息滞后，影响了商家对市场需求的及时响应。因此，构建一个高效、实时、直观的图书零售监测系统对于提升图书零售行业的竞争力至关重要。本研究旨在设计并实现一个基于Echarts和Python的图书零售监测系统。Echarts作为一种强大的数据可视化工具，能够帮助用户清晰直观地展示各类复杂的数据，而Python凭借其强大的数据处理和分析能力，能够高效地处理大量图书销售数据，为图书零售企业提供精准的市场分析。通过将这两者结合，系统能够实现对图书销售数据的实时监控、趋势分析、库存管理等功能，为零售商提供直观、可靠的决策支持。
本研究的意义体现在以下几个方面。提升数据可视化效果：通过基于Echarts的图表展示，使图书零售商能够快速、直观地理解销售趋势、库存情况等关键信息，帮助企业做出及时调整。优化决策过程：结合Python强大的数据处理能力，系统可以对图书销售数据进行深入分析，辅助决策者制定合理的市场策略。推动数字化转型：本研究的系统设计和实现有助于推动图书零售行业向数字化、智能化方向发展，提高行业整体的信息化水平，促进产业的升级与创新。