通过信息分类、整理和归档等手段，提高信息检索和利用的效率，减少信息重复和浪费[10]。通过信息整合和集中管理，打破信息孤岛，促进组织内部的信息共享和交流。通过对数据的收集、整理、分析和挖掘，为企业或者高校提供科学、准确的决策依据，提高决策水平和效率。通过就业岗位推荐系统的实施，提高组织的管理水平、协调能力和资源利用效率，从而提升企业或者高校的竞争力和市场地位[11]。通过信息加密、身份认证、权限控制等手段，确保信息的安全性和完整性，防止信息泄露和被攻击。
总的来说，就业岗位推荐系统的目的是帮助企业或者高校实现高效、安全、可靠的信息管理和利用，以支持组织的可持续发展和成功。

随着网络科学技术不断的发展和普及化，用户在寻找适合自己的信息管理系统时面临着越来越大的挑战。因此，本文介绍了一套基于机器学习的就业岗位推荐系统，在技术实现方面，本系统采用Python、HTML、CSS、JS以及MySQL数据库编程，使用django框架实现前后端的连接和交互功能。用户需要先注册账号，然后才能登录系统并使用功能。本文还对就业岗位推荐系统的研究现状和意义进行了详细介绍。随着大数据和人工智能技术的不断发展，信息管理系统正逐渐成为网络应用中越来越重要的部分。本文提出的就业岗位推荐系统将为用户提供更加高效和准确的信息智能化服务，满足用户的需求。总之，本文旨在介绍一套具有实际应用意义基于机器学习的的就业岗位推荐系统，针对传统管理方式进行了重要改进。通过对系统的实现和应用，本文展示了高效、准确的就业岗位推荐系统应该具备的特点和功能，为就业岗位推荐系统的研究和应用提供了有益的参考。
关键词：就业岗位推荐系统；django框架；
 
目录
第1章  序言 1
1.1选题背景及意义 1
1.2国内外研究状况 2
1.3设计目的 2
1.4文章的内容结构安排 3
第2章 相关理论技术介绍 4
2.1 Python语言简介 5
2.2 django框架 5
2.3 MySQL数据库 6
2.4 vue简介 6
2.5 B/S架构 6
2.6 机器学习框架 7
第3章  系统需求分析 9
3.1 可行性分析 10
3.1.1 网站技术可行性分析 12
3.1.2网络经济可行性分析 14
3.1.3网络运行可行性分析 16
3.2 非功能性需求分析 18
3.3系统用例图 20
3.4 系统流程图 21
第4章  系统设计 22
4.1系统总体架构 25
4.1.1数据库逻辑结构设计 26
4.1.2系统数据表设计 27
第5章 系统实现 30
5.1前台用户模块实现 31
5.2后台管理员模块实现 33
5.3后台企业模块实现 33
5.4后台用户模块实现 33
第6章  系统测试 35
6.1测试方法 36
6.2测试用例 37
结束语 38
参考文献 39
致谢 40